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Sobre o KAM

Knowledge Assets Management (KAM) é uma metodologia de modelagem e desenvolvimento de protótipos computacionais, construídos a partir de algoritmos matemáticos, pensados ou parametrizados para a resolução de problemas empresariais de alta complexidade.

Utilizando fundamentos de data science, o KAM permite determinar a melhor solução matematicamente possível para a tomada de decisões do seu negócio.

Sua estrutura delimita os melhores caminhos para solução de restrição da operação econômica objetivando atingir o melhor resultado, normalmente, apontando maior produtividade ou menor custo.

Tomada de Decisão

O processo de tomada de decisão se inicia pela identificação do objetivo pretendido pela ação.

Em seguida, são identificadas as restrições que impedem que esta ação atinja a maximização do resultado pretendido ou a minimização do custos relacionados à operação.

Na sua última etapa, o processo decisório deve delimitar as alternativas possíveis de tomada de decisão, visando superar as restrições da operação econômica, para atingir os objetivos programados.

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Decisões Complexas

O advento da tecnologia da informação gerou consequências importantes para a tomada de decisão:

(a) a ampliação do parque de dispositivos computacionais exponenciou o volume de dados disponíveis, complexificando a operação do processo;

(b) o aumento de competitividade global exige precisão crescente na tomada de decisão, tanto como elemento de vantagem comparativa em mercados em crescimento, como condição de vantagem competitiva para mercados consolidados; e

(c) o desenvolvimento da infraestrutura computacional torna a velocidade na tomada de decisão um aspecto chave para atender ao acirramento da qualidade do nível de serviço para os clientes.

Aplicação do KAM

Considerando que cada decisão possui variáveis únicas e que cada cliente ou operação igualmente possui características distintas, o KAM é oferecido através do modelo serviço + tecnologia, ou seja, serviço com uso de software.

Serviço realizado por uma equipe especializada, pois a primeira fase implica no alinhamento do objetivo da decisão, conhecimento do segmento ou mercado, entendimento da operação e identificação de suas restrições.

Tecnologia porque as variáveis são processadas no algoritmo de decisão, dentro de uma plataforma que garante a abrangência dos dados, bem como velocidade e precisão.

Principais Executivos

Manoel Joaquim Fernandes de Barros, PhD

Administrador de Empresas e graduado em Processamento de Dados pela Universidade Salvador. Pós-Doutoramento em Administração pela Grenoble École de Management (França). Doutor em Educação pela Universidade Federal da Bahia | Université Montréal (Canadá). Mestre em Administração pela Universidade Federal da Bahia. Especialista em Administração pela Universidade Salvador. Desenvolveu projetos em empreendimentos da área Industrial, de Comunicações, de Construção Pesada e Civil, além da Administração Pública, as quais trouxeram maior efetividade às ações organizacionais, através da sua potencialização, viabilizada por ferramentas tecnológicas. Os primeiros projetos foram ancorados em aplicativos para atividades meio, utilizados por um número representativos de clientes, através de serviços estruturados em desenvolvedores locais e nacionais. Um desses projetos, inclusive, aprofundou-se na articulação de diversos sistemas corporativos para a Chadler Industrial da Bahia S/A. O desafio seguinte ocorreu na Instituto do Desenvolvimento Urbano e Articulação Municipal – INTERURB, vinculado à Secretaria do Planejamento, Ciência e Tecnologia do Estado da Bahia, com a confecção de um conjunto de sistemas que orientasse todas as informações socioeconômicas para articulação política do Governo do Estado. No retorno à iniciativa privada, para além do controle de sistemas administrativos, surgiu a oportunidade de construção de aplicação específica para a Fruticultura do Nordeste Ltda. Os controles desenvolvidos permitiram a otimização das atividades de campo para integração com a indústria regional. O projeto posterior foi ligado ao setor de Construção Pesada da indústria de Óleo e Gás na Odebrecht Industrial Ltda. Nesse ambiente, o volume de recurso investidos em automação deu origem ao desenvolvimento de plataformas que permitiram as primeiras automações móveis de canteiros, até a construção de ferramentas específicas para otimização de obras civis e montagens industriais. Finalmente, um conjunto de aplicações voltados para estratégia comercial foi estruturado para Televisão Bahia S.A., permitindo estabelecer práticas com maior eficiência, desde a área Financeira até a Operacional. Atualmente, após realizar um conjunto de formações pós-graduadas até o nível de pós-doutoramento, lidera projetos de pesquisa voltados para o diagnóstico de organizações, concomitantemente ao aprofundamento no campo do estudo de modelos matemáticos aplicados às decisões empresariais.

Hélder Uzêda Castro

Administrador de Empresas, também graduado em Processamento de Dados. Estudante de Ciências Econômicas pela Universidade Paulista e Doutorando em Desenvolvimento Regional e Urbano pela Universidade Salvador | Universidade Nova de Lisboa; Mestre em Administração pela Universidade Salvador; MBA em Gestão Empresarial (FGV); e Especialista em Planejamento e Gestão de Projetos Logísticos (FCA). Associado ao Instituto Português de Corporate Governance (IPCG) e ao Instituto Brasileiro de Governança Corporativa (IBGC), com extensão em Melhores Práticas de Governança Corporativa e Governança Corporativa em Saúde. Experiência em recuperação de empresas, com forte atuação nas áreas de Governança e Gestão. Participação em projetos executivos de governança tributária na Petrobras, Transpetro, BR Distribuidora, Walmart Brasil, Vale, Braskem, Máquina de Vendas Brasil e Engepack. Nessas três últimas, liderando a implantação do Sistema de Governança Tributária nos seus respectivos Centros de Serviços Compartilhados. Planejamento e implantação de Serviços Compartilhados na área de Saúde. Já atuou como: Diretor Financeiro da Perinox; Consultor de Negócios da CCIBCB; Assessor Especial da Presidência da Lex Consult e do Co-CEO da All Tax Platform; Membro do Comitê Executivo do POC para avaliação do Sistema de Governança Tributária implantado na Petrobras; Co-Presidente do Comitê de Governança Tributária – Lex Consult e Performance; Consultor Sênior e Líder de Parcerias Estratégicas e M&A da Lex Consult; e Consultor Associado da Performance – Auditoria e Consultoria. Atualmente, é Sócio-Diretor Executivo de empresas de serviços especializados em Governança Corporativa e Gestão Empresarial; Professor da Faculdade Ruy Barbosa; e Pesquisador vinculado ao CNPq, com diversos trabalhos apresentados e publicados.

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